三明學院建筑工程學院道路智能巡檢實踐隊赴沙縣機場社會實踐

為引導青年學生積極投身國家事業建設，推動經濟社會發展，三明學院建筑工程學院道路智能巡檢實踐隊赴三明沙縣機場開展“新質生產力一線行，用人工智能守護山區機場‘健康’”社會實踐活動，以航空安全保障沙縣小吃經濟的輻射能力，為沙縣小吃的品牌推廣、產業鏈延伸以及市場拓展等方面保駕護航。

平安是福：機場安全是經濟發展的紐帶

三明沙縣機場作為展示三明綠色生態文明和沙縣小吃文化的重要窗口，其安全穩定地運行顯得尤為重要。實踐隊在機場工作人員帶領下，進入機場跑道周圍，觀看飛機落地瞬間的震撼場面，一次次的安穩落地關乎每一個家庭的幸福與安寧，讓在場的每一位實踐隊員都屏息凝視，心中充滿了敬畏與感動。之后，實踐隊參觀了機場邊坡工程，在參觀過程中，實踐隊員們詳細了解了邊坡工程的構造、施工技術和維護措施。據工作人員介紹，邊坡工程采用了先進的支護結構和排水系統，確保了邊坡的穩定性和安全性，維保人員每日需對邊坡工程進行日常維護和檢查。這些看似平凡的工作，卻是保障機場安全平安運營的重要一環。

智能助力：提升機場周邊道路維護效率

機場及周邊道路作為連接機場的紐帶，其維護狀況直接影響著機場的運行效率和旅客體驗。實踐隊針對機場及周邊道路病害，如裂縫、坑洼、車轍等問題，研發了一套智能檢測系統。利用無人機和手持高分辨率攝像機，對機場道路進行了細致的病害圖像采集，建立標準化的數據集。通過先進的圖像識別算法，自動識別道路病害的類型、位置和嚴重程度，為道路維護提供了精準的數據支持。后續，實踐隊將與機場管理部門合作，制定了針對性地維護計劃，提升機場及周邊道路的維護效率和通行質量。

科技護航：為機場跑道安全打造智能屏障

沙縣機場跑道作為飛機起降的關鍵區域，其安全性至關重要。三明學院實踐隊針對跑道病害問題，研發了一套智能檢測模型。圍繞機場跑道病害類型、典型特征、檢測手段開展調研、圖像采集、數據標注等多種形式的實踐活動，收集裂縫、坑洞及崩角等跑道常見病害圖片4000余張，并利用專業標注工具構建了標準化數據集。基于YOLO系列的最新算法架構，實踐隊研發了智能識別模型，自動識別跑道上的裂縫、掉塊、坑洞等病害。為機場跑道的安全巡檢提供了有力支持，展現了科技創新在守護機場航空安全中的獨特魅力。

通過這次深入參與的社會實踐活動，實踐隊員們不僅深刻體會到了科技創新在守護機場航空安全方面所扮演的關鍵角色，而且更加清晰地認識到了科技與社會經濟之間相互融合、相互促進的雙向驅動關系。