當AI遇上醫學，醫療行業迎來哪些創新？

新華社北京4月1日電 題：當AI遇上醫學，醫療行業迎來哪些創新？

新華社記者顧天成、俠克、龔雯

近日，一場醫學與AI相遇的頭腦風暴在2025中關村論壇展開，相關領域專家在“醫學AI創新與發展”平行論壇上暢議未來。不論是作為醫生助手“上崗”，還是賦能醫療器械研發、智慧醫院管理，AI在醫學領域的諸多創新實踐為患者帶來福音。專家指出，需加快相關政策法規和行業標準的制定，進一步規范AI在醫療領域的使用，以技術標準化促進診療精準度。

醫療行業涌現AI前沿創新實踐

中國工程院院士唐佩福在論壇上分享了他近期的研發突破：基于中醫接骨理念研發的AI手術機器人能實現手術的微創化與精準化。

“這無疑為患者帶來福祉。”唐佩福說，以往大切口手術創傷大、恢復慢，如今借助AI導航系統，手術切口從十幾厘米縮短至1厘米，極大提升手術效果與患者恢復速度。比如在骨盆手術方面，僅需幾個小切口就能實現精準復位。

北京航空航天大學教授田捷認為，AI作為溝通宏觀與微觀、基礎與臨床的有力工具，有望為醫學發展帶來新突破。他舉例說，在內科領域，AI能從影像中挖掘大量信息，基于影像的28個特征就能重建近80%肝癌的全基因變化。

國家骨科與運動康復臨床醫學研究中心教授張浩表示，大型醫院的專科細分成百上千，AI導診工具可以精準推薦診療科室，大大提升初次就診效率。

打開復旦大學附屬婦產科醫院的預約界面，28歲的上海市民程女士對著“小紅AI患者助理”輸入自己的疑問：

“雙胎早孕期應該注意些什么？”……

“小紅”不僅就營養攝入、定期產檢、風險評估進行詳細解說，還為咨詢者推薦了適合雙胎妊娠建卡的專家。復旦大學附屬婦產科醫院院長姜樺介紹，“小紅AI患者助理”目前平均每月服務患者3600余人次，完成導診問答超6500次。

AI助力基層診療 提升診療效率

“借助AI技術，有望提升基層醫療體系質量，使篩查、診斷和醫療管理更加高效，甚至在某些方面將基層醫療水平提升至一線城市水準。”清華大學醫學院院長黃天蔭說。

“我院應用AI急診卒中單元后，能將缺血性卒中急救時間從平均120分鐘縮短到20分鐘，AI用不到兩分鐘識別影像中出血、缺血情況，自動勾畫病灶。”北京天壇醫院神經影像研究中心副主任荊京說。

本月，由國家兒童醫學中心推動研制的全國首個AI兒科醫生基層版宣布將在北京市部分社區醫院、河北省150余家縣級醫院部署。

項目技術合作單位百川智能CEO王小川表示，當前AI并不具備診療資格，主要做輔助診斷。“AI作為醫生‘助手’，目前核心任務是提升基層診療效率，最后還是要醫生說了算。”王小川說。

國家兒童醫學中心主任、北京兒童醫院院長倪鑫看好AI醫生在基層應用的潛力，“在兒科醫生較為短缺的背景下，醫療資源薄弱地區的醫生使用AI醫生作為診療輔助和知識后盾，能夠提升診療能力，減少漏診、誤診。”

甲狀腺全切/次全切患者術后需終身調藥。應用AI算法，上海市第六人民醫院根據國際指南計算復雜參數，實現了甲狀腺術后遠程精準調藥。

“AI的精確計算一方面避免了醫生因工作量大而感性地粗略調整，一方面減輕了外地患者頻繁到院就診的負擔。”上海市第六人民醫院副院長鄭元義說。

2024年11月，國家衛生健康委等部門印發《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出積極推進衛生健康行業“人工智能+”應用創新發展。不少一線醫護人員感到，AI有望提升基層診療效率與質量，緩解優質醫療資源總量不足和分布不均的問題。

用技術標準化促進診療精準度

論壇現場，由北京衛生法學會大數據互聯網人工智能醫療專委會、中國生物醫學工程學會等機構聯合起草的《醫療機構部署DeepSeek專家共識》發布，旨在規范AI醫療場景部署流程，強調通過技術標準化與風險管控，提升診療精準度，保障患者隱私安全。

北京天壇醫院科技處處長王昊指出，由于人體的復雜性和差異性，醫療領域AI應用的數據隱私、醫學倫理與國家安全等風險需通過法律與制度設計提前防范。

清華大學教授沈陽建議，須確保醫療決策權始終在人類醫生手中，通過多系統交叉驗證、算法迭代和數據質量優化，進一步提升AI醫生輔助診療工具的準確性、安全性、有效性。

“要積極擁抱新技術，但必須有科學的評價體系、規范的治理框架。”不少專家呼吁，當前亟需建立技術和行業標準。

中國醫院協會信息專委會副主委于廣軍建議，加快相關政策法規制定，統籌算力、語料庫等數字基建，通過導診服務先行先試、核心診療嚴格測評等方式，推動“技術—場景—人才”協同發展。