2020數字中國創新大賽助力智慧海洋建設

福州新聞網4月21日訊（福州日報記者 林瑞琪 通訊員 劉昕怡）日前，隨著2020數字中國創新大賽數字政府賽道復賽線上評審結束，該賽道21強正式出爐。其中，6支隊伍圍繞智能算法賽題“智慧海洋建設”交出亮眼“智慧答卷”，成功晉級決賽。

據悉，為加快海洋科技成果轉化，借助智能算法解決智慧海洋、智慧漁政建設痛點、難點，推進海上安全治理體系和治理能力現代化，在福建省海洋與漁業局的支持和指導下，本屆創新大賽數字政府賽道設置“智慧海洋建設”賽題，邀請選手們利用相關漁業監管數據構建算法模型，加強漁業生產智能管理，驅動海洋經濟健康發展。

同時，比賽還準確把握新一代信息技術的聚焦點，不少參賽團隊基于遙感數據、時空地圖、北斗、AIS等海洋數據，對海上目標進行智能識別和作業行為分析，通過一系列數字化手段讓船舶信息一目了然，從而幫助政府順利開展海上安全治理工作，推動數字化、網絡化、智能化的融合發展。

參賽團隊Champion Chasing Boy結合算法與可視化系統，搭建“智慧海洋大數據系統架構”，通過實時展示船舶的畫像圖譜、軌跡分布等數據，識別漁船具體作業類型，幫助漁業部門實現全天候、全海域、全天時監測。該套系統還通過機器學習等，對海洋漁船流量進行預測，并以動態分布圖形式刻畫漁船行為遷移規律，可幫助職能部門實現安全監控，進行漁船調度、防碰撞預警、資源安排等工作，提升整體管理效率。

由中國海洋大學等科研機構以及數據挖掘、漁船動態管理系統等專業人員組成的參賽隊伍“天才海神號”，搭建了一套漁船動態監管系統，解決了軌跡融合、處理、匹配、預測以及軌跡可視化呈現問題，可應用于漁業安全管理、漁業資源保護等方面，具有很強的實操性。在此基礎上，該隊伍還創新性地提出了漁船關系網絡挖掘算法，利用海量軌跡數據生成漁船的關系網絡，挖掘漁船之間的社群關系，分析漁船社群的演變。同時，該隊伍搭建的漁船風險控制模型，也有助于管理部門有針對性地監管高風險漁船，減少安全事故發生。

復賽中，參賽團隊所呈現的新的研究和應用方向得到了專家們的認可和點贊。中國工程院院士、海洋遙感專家潘德爐表示：“智慧海洋是信息與物理融合的海洋智能化技術革命4.0，是經略海洋的神經系統和海洋強國建設的長遠戰略抓手。”他期待，通過打通海洋信息的“大動脈”，為傳統產業注入新活力，提升海洋產業未來的創新力。