<sup id="iwcyi"><tbody id="iwcyi"></tbody></sup>
  • <button id="iwcyi"><input id="iwcyi"></input></button>
    <strike id="iwcyi"><acronym id="iwcyi"></acronym></strike>
    <sup id="iwcyi"><tbody id="iwcyi"></tbody></sup>
    <rt id="iwcyi"></rt>
    您現在的位置:海峽網>新聞中心>IT科技>科技前沿
    分享

    科技日報合肥4月24日電 (記者吳長鋒)24日,記者從中國科學技術大學了解到,該校李澤峰研究員利用機器學習方法,總結了全球3000多個5.5級以上地震的震源時間函數特征,全景式地展示全球地震破裂過程的相似性和多樣性,深化了對地震能量釋放模式的認識,對地震早期預警具有啟示意義。研究成果日前發表在國際知名地學期刊《地球物理研究快報》上。

    地震是人類社會面臨的重要自然災害之一,近20年來全球中大地震已經造成近100萬人傷亡,經濟損失不計其數。地震破裂過程多種多樣,客觀衡量它們的相似性和差異性,有助于認識地震物理過程和地震震級的早期預測。然而,前人研究或是疊加多個地震的平均破裂過程,無法衡量全球地震差異范圍,或是基于某些破裂特征的統計,無法做到整個破裂過程的系統比較。

    李澤峰研究員利用深度學習中的變分自編碼器對全球3000多個中大型地震的震源時間函數進行二維空間壓縮和模型重構,全景式地展示了全球地震矩釋放模式和數量分布。研究發現,中大地震以簡單破裂為主,復雜破裂較少,并且揭示了兩類特殊地震的分布規律,即能量釋放集中在破裂后期的逃逸模式以及分多次能量釋放的復雜地震,發現大地震能量釋放模式具有弱震級依賴性,對地震早期預警中最終震級的可預測性提供了有益啟示。

    該研究成果是繼該團隊與哈佛大學合作研究的震源時間函數聚類方法的發展,也是團隊近年來致力于將人工智能應用于科學發現系列研究成果之一。

    責任編輯:莊婷婷

           特別聲明:本網登載內容出于更直觀傳遞信息之目的。該內容版權歸原作者所有,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。如該內容涉及任何第三方合法權利,請及時與ts@hxnews.com聯系或者請點擊右側投訴按鈕,我們會及時反饋并處理完畢。

    最新科技前沿 頻道推薦
    進入新聞頻道新聞推薦
    今晨,俄軍空襲基輔近5小時
    進入圖片頻道最新圖文
    進入視頻頻道最新視頻
    一周熱點新聞
    下載海湃客戶端
    關注海峽網微信
    ?

    職業道德監督、違法和不良信息舉報電話:0591-87095414 舉報郵箱:service@hxnews.com

    本站游戲頻道作品版權歸作者所有,如果侵犯了您的版權,請聯系我們,本站將在3個工作日內刪除。

    溫馨提示:抵制不良游戲,拒絕盜版游戲,注意自我保護,謹防受騙上當,適度游戲益腦,沉迷游戲傷身,合理安排時間,享受健康生活。

    CopyRight ?2016 海峽網(福建日報主管主辦) 版權所有 閩ICP備15008128號-2 閩互聯網新聞信息服務備案編號:20070802號

    福建日報報業集團擁有海峽都市報(海峽網)采編人員所創作作品之版權,未經報業集團書面授權,不得轉載、摘編或以其他方式使用和傳播。

    版權說明| 海峽網全媒體廣告價| 聯系我們| 法律顧問| 舉報投訴| 海峽網跟帖評論自律管理承諾書

    友情鏈接:新聞頻道?| 福建頻道?| 新聞聚合
    主站蜘蛛池模板: 赤峰市| 呼图壁县| 余姚市| 图们市| 雷州市| 秦皇岛市| 延长县| 雷波县| 岫岩| 宜城市| 和林格尔县| 西安市| 岚皋县| 北安市| 济南市| 云龙县| 呼玛县| 贵溪市| 庆城县| 黄骅市| 鄱阳县| 民权县| 淄博市| 罗定市| 垦利县| 双辽市| 瑞金市| 宝鸡市| 滨州市| 苗栗市| 舒城县| 乌鲁木齐市| 安乡县| 富顺县| 文安县| 莱西市| 张家界市| 老河口市| 浑源县| 搜索| 营口市|