“驍龍移動平臺”解讀:高通的強大掌控力

事情要從半個月前說起。三月中旬，高通公司宣布它們將改變驍龍品牌長久以來的使用方式，從原有的“驍龍處理器”正式更名為“驍龍移動平臺”。雖然只是幾個字的差別，但事實上這背后蘊含了高通公司對移動處理器市場的全新考量。

事實上這一改變在上周的驍龍835亞洲首秀就已經顯現。在首秀上，背景板上的驍龍835后面緊跟著“移動平臺”四個字。對于為何將驍龍處理器更名為驍龍移動平臺這一問題，高通產品營銷副總裁Don McGuire曾經做出細致的解讀。

驍龍835移動平臺發布

“數十年來，半導體行業一直用‘處理器’，來稱呼為最先進的終端帶來動力的這一組件。在過去幾年，Qualcomm Technologies在驍龍品牌上也采用了這個單詞，就是我們常說的“Qualcomm驍龍處理器”。然而，這個單詞并未體現技術的真正內涵，也不足以概括我們公司數萬名創新者努力打造的各種解決方案。”

事實上，驍龍絕不僅僅是一個組件，一塊硅片，更不是被許多人所曲解的只是“CPU”。驍龍是技術集大成者，其中包含了硬件、軟件和服務，而“處理器”一詞遠遠不能夠涵蓋以上所有內容。這也正是高通公司要將驍龍稱為“平臺”而非“處理器”的原因。

驍龍835芯片的細節參數

通過“驍龍移動平臺”的命名，高通公司明確表達了向終端制造廠商所提供的價值——從為支持高質量圖片和視頻所開發的算法，到確保電池續航時間更為持久的技術。更重要的是，“平臺”一詞將用于闡釋驍龍的核心技術所實現的整合的關鍵用戶體驗——拍攝、連接、續航、安全、沉浸式體驗。而這些體驗也不再僅為智能手機所獨享，它們還將適用于汽車、物聯網和移動PC等垂直領域。

就以剛剛發布的驍龍835來說，我們參會的編輯在現場對其進行了跑分驗證，結果顯示：使用安兔兔6.2.6跑分達到184034分，同時CPU性能跑分方面，Geekbench 4單核跑分達到2055分，多核性能達到6495分；GPU性能方面3D Mark跑分Sling shot using ES3.1分數達3540分、ES3.0達4627分。

除了超高的跑分，驍龍835移動平臺還帶來全方位的優質體驗

這樣的跑分成績在當前的智能手機行業里絕對稱得上翹楚，然而就如同前面提到的，驍龍帶給消費者的不僅是無人能及的跑分成績，更重要的是一種整合性質的全面用戶體驗。這種體驗體現在拍攝、連接、續航以及安全等多個方面。

就以驍龍835為例，其集成Spectra 180 雙14位ISP，可支持高達3200萬像素的單攝像頭或雙1600萬像素彩色和黑白攝像頭。專業級圖像具備增強型動態范圍、更多細節，可以令弱光條件下拍攝的照片噪點更少，并且在任何光照條件下，都可提供極致移動拍攝體驗。

驍龍835同時擁有電子圖像穩定（EIS）技術，適用于步行、跑步或騎行等多種場景。通過支持基于陀螺儀的俯仰、偏航和滾轉修正、增強的滾動快門校正和平滑拍攝軌跡，可以幫助在多場景的拍攝畫面更加穩定清晰。

驍龍835集成了驍龍X16調制解調器（行業首款商用千兆級LTE調制解調器），可帶來高達1Gbps的網絡下載速度。另外，驍龍835先進的信號處理，使每次LTE傳輸都能獲取更多數據。此外，驍龍835通過驍龍X16調制解調器支持多頻千兆802.11ad，和集成的2x2 11ac MU-MIMO Wi-Fi。

驍龍835擁有完善的生物識別技術

在安全方面，驍龍835同樣表現卓越。其內置有先進的Qualcomm Haven 安全平臺，可結合硬件、軟件與生物識別技術，讓移動終端、網上銀行與移動支付變得更安全可靠；App Protect旨在通過基于機器學習的行為分析，通過Zero-Day機制可以對惡意軟件進行持續實時偵測；另一方面，驍龍可以為用戶保護關鍵的生物信息，并通過隔離傳感器數據與不可信的應用/處理，增強生物識別的安全性。換言之，無論是Android系統本身，還是惡意軟件都無法直接調走用戶關鍵的生物信息，如虹膜、聲紋、以及指紋等。

驍龍移動平臺

驍龍835擁有神經處理引擎，支持基于終端的異構機器學習，支持CNN、LSTM/RNN、自定義網絡層，以及Caffe和TensorFlow框架，出色的自學習能力讓智能終端更加智能，能夠了解用戶的需求。同時，驍龍835還針對Qualcomm Hexagon DSP進行優化，從而使得應用程序能夠更快地運行并提高續航。Qualcomm目前正為Google的機器學習架構TensorFlow提供更多支持。目前TensorFlow針對Hexagon 682 DSP進行了專門優化，從而可以令機器學習功耗更低，速度更快。

看到這里大家應該可以理解前面Don McGuire說過的話了，驍龍835絕不僅僅是簡單的一枚芯片，更是一個擁有豐富附加功能，滿足用戶多方面需求的移動平臺。以自身的深厚底蘊和科技實力為依托，驍龍移動平臺正在、未來也將為移動PC、服務器、汽車、IP攝像頭、無人機、虛擬現實/增強現實（VR/AR）頭盔等更多領域提供優質的解決方案。

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